如何在python上读取文本文件并从中获取值以将其设置在数组上

Question

我有一个具有以下结构的文本文件：

TAB<概率>TAB<预测>

这是此文件的示例：

Q1_R1 0.00390625 真

Q1_R2 0.0078125 假

Q1_R3 0.001953125 假

Q1_R4 0.125 真实

我正在使用环境Anaconda2（Python 2.7版本），特别是scikit-learn工具，我的问题是：如何加载此文本文件并将元素的值<概率>放在数组上以执行其他操作？

Answer 1

请在提问之前先尝试一下。在Python中，我这样做的方法是在读取文件时使用列表理解。

probs = [line.split()[1] for line in open('filename','r')]