字符串格式的时间:python

Question

我正在使用一个函数使列中的日期保持一致，它是这样的

from dateutil.parser import parse
def dateconv1(x):
   c = parse(x)
   return c

所以如果我用它作为，它工作得很好

In[15]:dateconv1("1 / 22 / 2016 15:03")
Out[15]:datetime.datetime(2016, 1, 22, 15, 3)

但当我把它传给像这样的变量时

a= 1 / 22 / 2016 15:03
In[16]:dateconv1(str(a))

它不起作用，所以如何将其用引号或字符串表示，每一个帮助都会赞赏

Answer 1

假设您谈论的是pandas数据集，您可以使用pandasto_datetime((方法：

In [66]: dates = ['1 / 22 / 2016 15:03', 'Jul 22 2016 12:32PM', 'Jul 22 2016 5:40PM',
   ....:          'Jul 22 2016 8:31PM', 'Jul 23 2016 2:01PM', 'Jul 23 2016 7:24PM',
   ....:          'Jul 24 2016 4:30PM', 'Aug 1 2016 4:00PM', 'Aug 1 2016 7:49PM']
In [67]: df = pd.DataFrame({'d':dates})
In [68]: df.dtypes
Out[68]:
d    object
dtype: object

d object-表示d列是字符串(对象(数据类型

In [69]: df
Out[69]:
                     d
0  1 / 22 / 2016 15:03
1  Jul 22 2016 12:32PM
2   Jul 22 2016 5:40PM
3   Jul 22 2016 8:31PM
4   Jul 23 2016 2:01PM
5   Jul 23 2016 7:24PM
6   Jul 24 2016 4:30PM
7    Aug 1 2016 4:00PM
8    Aug 1 2016 7:49PM

让我们把它转换成datetime数据类型：

In [70]: df.d = pd.to_datetime(df.d)
In [71]: df
Out[71]:
                    d
0 2016-01-22 15:03:00
1 2016-07-22 12:32:00
2 2016-07-22 17:40:00
3 2016-07-22 20:31:00
4 2016-07-23 14:01:00
5 2016-07-23 19:24:00
6 2016-07-24 16:30:00
7 2016-08-01 16:00:00
8 2016-08-01 19:49:00

再次检查数据类型：

In [72]: df.dtypes
Out[72]:
d    datetime64[ns]
dtype: object

Answer 2

您所拥有的不是定义Python变量的有效语法。您应该使用''或""进行包装，使其成为字符串：

a = "1 / 22 / 2016 15:03" 
dateconv1(a)