在hadoop中使用Reducer类

Question

我正在创建一个map reduce作业。

问题是比较不能正确工作。

如何比较这些字符串?

public void reduce(Text key, Iterable<Text> values,
        Context context) throws IOException, InterruptedException {
    int numItems1 = 0;
    for (Text val1 : values) {
        if(val1.toString()  == "view")   /// if not working
        {
            numItems1 = numItems1+1;
            numItems2 = 0;
            numItems3 = 0;
            result1.set( numItems1 );
            // val1.set(   result1 + "," + numItems2 + "," +   numItems3  );
        }
    }
    val1.set(result1 + ",");
    context.write(key,val1);
}

Answer 1

正如copeg所说，它不依赖于Hadoop，也不依赖于Reducer。问题来自于字符串比较。在Java中，应该使用

val1.toString () .equals("视图")