gurobi-milp模型最大化npv

Question

我正在尝试用gurobi MILP对一个简单的库存进行建模，以实现收入最大化但我一直在为如何编写净现值最大化的目标函数而烦恼。

数组A=np随机随机随机数（1001500100）是库存中每100个项目的价值

from gurobipy import *
val=A
m = Model()
n = len(val) # number of items
# Indicator variable for each item
x = {}
for i in range(n):
    x[i] = m.addVar(vtype=GRB.BINARY, name="x%d" % i)
#Indicator variable for each period of operation
prd={}
for u in range(7):
    prd[u]=m.addVar(vtype=GRB.BINARY name="prd%d" % u)
m.update()
# Set objective
m.setObjective((quicksum((quicksum((val[i])*x[i] for i in range(n)))/(1+0.1**(u+1)))*prd[u] for u in range(7))), GRB.MAXIMIZE)

如果这是对这类问题进行建模的正确方法，那么下一步就是添加约束，使其在单个时间段内仅使用一个项目。

Answer 1

quicksum()计算线性表达式；您需要将嵌套表达式转换为单个线性表达式。你可以通过计算系数值来做到这一点。