符号上汽车牌照的细分

Question

分割车牌字符，我用于亮度直方图。为了解决这个问题，我写了这段代码：

std::vector<int> computeColumnHistogram(const cv::Mat& img) 
{
    size_t width = img.size().width;
    size_t height = img.size().height;
    auto prow = img.ptr(0);
    std::vector<int> histogram(width,0); //Create a zeroed histogram of the necessary size
    for (int y = 0; y < height; y++) 
    {
        prow = img.ptr(y); // Get a pointer to the y-th row of the image
        for (int x = 0; x < width; x++)
            histogram[x] += prow[x]; // Update histogram value for this image column
    }
    for (int x = 0; x < width; x++)
        histogram[x] /= height;
    int max = *std::max_element(histogram.begin(), histogram.end());
    cv::Mat histo; 
    histo = cv::Mat::zeros(cv::Size(width,max), CV_8U);
    for(int i=0; i< width; ++i)  
    {  
        for(int j=0; j< histogram.at(i); ++j)  
            histo.at<unsigned char>(max-j-1,i) = 255;  
    }  
    imshow("hh", histo);
    return histogram;
}
int main(int argc, char** argv)
{
    cv::Mat img = imread(argv[1], 0);
    imshow("Sourse", img);
    std::vector<int> hist = computeColumnHistogram(img);
    for(auto &e : hist)
        std::cout << e << std::endl;
    waitKey();
    return 0;
}

图像 1 上表示的程序输出：

图片 1 （https://i.stack.imgur.com/d56Cy.png）

我尝试了很多方法来确定符号的位置，但都无济于事。

我找到了一篇文章，描述了使用局部最大值的类似方法。图片 2 （https://i.stack.imgur.com/lp1MD.png）

如何重复结果？

Answer 1

我会尝试首先对图像进行阈值设置，以获得符号/背景的二进制图像（例如：http://www.ijcset.net/docs/Volumes/volume2issue1/ijcset2012020103.pdf）。阈值化后，使用中值滤波器去除分割后剩余的类似噪声的像素就足够了。

一旦图像被中位数过滤，只需开始寻找图像中第一个黑色像素并执行区域增长，以找到对象（符号）最右边的黑色像素。完成此操作后，从前一个对象的最右侧像素开始重新启动算法（查找黑色的最左侧像素）。这样，您将获得每个符号的初始和结束像素。