我需要一些帮助。
目前我正在做一个关于计算机视觉的项目，这个项目需要我训练一个新的模型来检测某个物体。
在这种情况下，我使用p . Felzenszwalb, D. McAllester, D. Ramaman和他的团队提供的系统=>判别训练的可变形部件模型，该模型在Matlab中实现。
项目网页:http://www.cs.uchicago.edu/~pff/latent/.
然而，我不知道如何指导系统使用我的数据集(图像和注释的集合)，这与PASCAL数据集不同，从而训练一个新的模型。
我指的是一行代码，允许我更改系统读取的数据集，以训练模型。
。
%目录，用于缓存模型、中间数据和结果
cachedir = ['/var/tmp/rbg/YOURPATH/' VOCyear '/'];
我试着看他们的自述文件和文档指南，但他们没有提到任何。如果我说错了，请纠正我。
如果我没有把问题讲清楚，请告诉我。
我试着看一些文件，如全局。M but no go.
非常感谢您的帮助，提前感谢!您可以尝试阅读pascal。在DPM包(voc-release5)中，也有类似的代码在VOC2007/2010数据集上工作。
要实现这一点，需要调整很多部分。例如，为了从文件中读取，必须调整voc_config。
与pascal_train相同。m函数。根据图像和解析它们的方式，这可能需要相当长的时间来调整这个函数。
其他需要考虑的函数:
- imreadx
- pascal_test
- pascaleval