MongoDB最小/最大聚合

Question

我有这样一个简化模式的文档：

{
   positon: 10,
   value: 5,
   count: 3
}

我想计算的是，按position对这些文档进行分组，并找到计数大于4的最大value，但value小于计数小于4的最小value。

以下是我所做的，但它不起作用：

{ $group: { 
          _id: {
                   position: "$position",
                 },
          result: {$max: { $cond: [ {$and: [  {$gte: ["$count", 4]}, 
                                              {$lt: ["$value", {$min: { $cond: [ {$lt: ["$count", 4]}, 
                                                                                 { value: "$value" },  
                                                                                 10]
                                                                      }                                                              
                                                               }]
                                             }]},
                                    { value: "$value", nb: "$count"}, 
                                    0] 
                        }
                }
          }
}

有人说$min是一个无效的运算符，我不知道如何编写正确的聚合函数。运行mapreduce会更好吗？

例如，如果我有那些文件

{Position: 10, value: 1, count 5}
{Position: 10, value: 3, count 3}
{Position: 10, value: 4, count 5}
{Position: 10, value: 7, count 4}

我希望是

{Position: 10, value: 1, count 4}

因为这是"值"的最大值，其中count大于4，但也因为有一个值3只有3个计数，所以值4不是我想要的。

Answer 1

至少可以说，这有点令人费解，但我要再解释一次：

您想要：

对于每个"位置"值，找到"值"小于"计数"小于4的文档的最大"值"的文档，其自身的"计数"实际上大于4。

这读起来像是一道数学考试题，旨在让你混淆逻辑。但要理解这一点，您可以通过以下步骤执行聚合：

db.positions.aggregate([
    // Separate the values greater than and less than 4 by "Position"
    { "$group": {
        "_id": "$Position",
        "high": { "$push": {
            "$cond": [
                { "$gt": ["$count", 4] },
                { "value": "$value", "count": "$count" },
                null
            ]
        }},
        "low": { "$push": {
            "$cond": [
                { "$lt": ["$count", 4] },
                { "value": "$value", "count": "$count" },
                null
            ]
        }}
    }},
    // Unwind the "low" counts array
    { "$unwind": "$low" },
    // Find the "$max" value from the low counts
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "high": { "$first": "$high" },
        "low":  { "$min": "$low.value" }
    }},
    // Unwind the "high" counts array
    { "$unwind": "$high" },
    // Compare the value to the "low" value to see if it is less than
    { "$project": {
         "high": 1,
         "lower": { "$lt": [ "$high.value", "$low" ] }
    }},
    // Sorting, $max won't work over multiple values. Want the document.
    { "$sort": { "lower": -1, "high.value": -1 } },
    // Group, get the highest order document which was on top
    { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "value": { "$first": "$high.value" },
        "count": { "$first": "$high.count" }
    }}
])

因此，从一组文件来看：

{ "Position" : 10, "value" : 1, "count" : 5 }
{ "Position" : 10, "value" : 3, "count" : 3 }
{ "Position" : 10, "value" : 4, "count" : 5 }
{ "Position" : 10, "value" : 7, "count" : 4 }

在这种情况下，只返回第一个，因为它的值小于它自己的计数大于4的"count of three"文档。

{ "_id" : 10, "value" : 1, "count" : 5 }

我确信这就是你真正的意思。

因此，$min和$max的应用实际上只适用于从分组范围外的文档中获取离散值的情况。如果您对文档或整个文档中的多个值感兴趣，那么您将排序并在分组边界上获得$first或$last条目。

聚合比mapReduce快得多，因为它使用本地代码而不调用JavaScript解释器。