机器学习-更新神经网络输入



我训练了一个4输入1输出的神经网络1个月,然后同一个神经网络被升级为5 I乘1 o。我应该用新的配置重复训练还是我仍然可以使用旧的训练?

你几乎肯定需要重复训练,除非你可以将你的五输入神经网络馈送到你训练过的四输入神经网络,在这种情况下,你可能可以少用一些。

如果剩下的4个输入仍然表示相同的东西,则不必从头开始。相反,在输入层中添加新的神经元,并在其与隐藏单元之间添加边。像往常一样初始化它们,但是保留剩余的权重。换句话说,您使用之前的网络作为优化的起点。如果您不再访问历史数据(或者您没有时间重新训练所有内容),它应该更快地收敛,并且通常更好。

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