使用CvRect我能够检测人脸坐标
detectFace(IplImage * pImg, CvHaarClassifierCascade * pCascade, CvMemStorage * pStorage)
但我的问题是如何找出whitePixelValue当人微笑?
和什么微笑偏移是合适的?150的值准确吗?
微笑是行不通的。只需要对白色像素进行逻辑处理
请帮助! !
更新:我觉得我的赏金会被浪费…没有得到专家的回应在这条线上。我一直在寻找算法:(
据我所知，你想根据牙齿和皮肤的颜色差异来检测微笑，对吗?也许这是有道理的，因为嘴唇像素的强度与牙齿像素有很大的不同。如果是这样的话，我建议两种方法。
首先计算人脸区域的拉普拉斯变换。拉普拉斯值最大的坐标对应于相邻像素强度之间的最大差异。我认为微笑包含了最多的对比度像素。你应该再次选择阈值，但是在这种情况下，它与图像的光线条件无关。
第二个想法与第一个类似，除了需要将像素与所有面部像素的平均值进行比较。在这里，其值相对于平均值过高的像素被认为是牙齿像素。顺便说一下，像cvAdaptiveThreshold这样的东西可能会有帮助。
你检查过这个项目了吗https://github.com/beetlebugorg/PictureMe
这真的是一个伟大的项目，看看它。我想你会找到你需要的。