我想模拟各种n位二进制浮点格式,每种格式都有指定的e_max和e_min,精度为p。我希望这些格式能够模拟低于标准的数字,忠实于IEEE-754标准。
当然,我的搜索让我找到了MPFR库,它符合IEEE-754,并且能够支持具有mpfr_subnormalize()
函数的子规范。然而,我在使用mpfr_set_emin()
和mpfr_set_emax()
来正确设置一个支持亚正常的环境时遇到了一些困惑。我将使用IEEE双精度作为示例格式,因为这是MPFR手册中使用的示例:
http://mpfr.loria.fr/mpfr-current/mpfr.html#index-mpfr_005fsubnormalize
mpfr_set_default_prec (53);
mpfr_set_emin (-1073); mpfr_set_emax (1024);
上面的代码来自上面链接中的MPFR手册-请注意,e_max和e_min都不等于double
的预期值。这里,p被设置为53,正如double
类型所期望的那样,但是e_max设置为1024,而不是正确的值1023,并且e_min设定为-1073;远低于-1022的正确值。我知道,在MPFR的中间计算中,将指数边界设置得太紧会导致上溢/下溢,但我发现,准确设置e_min对于确保正确的次正规数至关重要;过高或过低导致低于正常的MPFR结果(用mprf_subnormalize()
更新)与对应的double
结果不同。
我的问题是,应该如何决定将哪些值传递给mpfr_set_emax()
和(尤其是)mpfr_set_emin()
,以确保具有指数边界e_max和e_min的浮点格式的正确亚正常行为?似乎没有任何关于此事的详细文件或讨论。
感谢
詹姆斯。
2016年7月30日编辑:这是一个小程序,演示了单精度数字的e_max和e_min选择。
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <float.h>
#include <mpfr.h>
using namespace std;
int main (int argc, char *argv[]) {
cout.precision(120);
// IEEE-754 float emin and emax values don't work at all
//mpfr_set_emin (-126);
//mpfr_set_emax (127);
// Not quite
//mpfr_set_emin (-147);
//mpfr_set_emax (128);
// Not quite
//mpfr_set_emin (-149);
//mpfr_set_emax (128);
// These float emin and emax values work in subnormal range
mpfr_set_emin (-148);
mpfr_set_emax (128);
cout << "emin: " << mpfr_get_emin() << " emax: " << mpfr_get_emax() << endl;
float f = FLT_MIN;
for (int i = 0; i < 3; i++) f = nextafterf(f, INFINITY);
mpfr_t m;
mpfr_init2 (m, 24);
mpfr_set_flt (m, f, MPFR_RNDN);
for (int i = 0; i < 6; i++) {
f = nextafterf(f, 0);
mpfr_nextbelow(m);
cout << i << ": float: " << f << endl;
//cout << i << ": mpfr: " << mpfr_get_flt (m, MPFR_RNDN) << endl;
mpfr_subnormalize (m, 1, MPFR_RNDN);
cout << i << ": mpfr: " << mpfr_get_flt (m, MPFR_RNDN) << endl;
}
mpfr_clear (m);
return 0;
}
我正在复制我在ResearchGate上给出的答案(带有指向mpfr_subnormalize
文档的链接):
有不同的约定来表示有效位和相关的指数。IEEE 754选择考虑1和2之间的有效位,而MPFR(与C语言一样,例如参见DBL_MAX_EXP
)选择考虑1/2和1之间的有效位数(出于与多精度相关的实际原因)。例如,数字17在IEEE 754中表示为1.0001·24,在MPFR中表示为0.10001·25。正如您所看到的,这意味着与IEEE 754相比,MPFR中的指数增加了1,因此emax=1024,而不是1023,以实现双倍精度。
关于双精度的emin的选择,需要能够表示2−1074=0.1·2−1073,因此emin至多需要−1073(如在MPFR中,所有数字都被归一化)。
如文献所述,mpfr_subnormalize
函数认为亚正态指数范围从emin到emin+PREC(x)−1,因此,例如,您需要设置emin=−1073来模拟IEEE双精度。