使用sklearn.tree时。DecisionTreeClassifier，分类器有预测概率和类别的方法。
是否有一种方法可以使用相同的树进行聚类:对于给定的输入向量x，简单地告诉x属于哪个叶子?
我找到了我自己问题的答案-把它留在这里作为下次有人寻找它的参考:
import numpy as np
import sklearn.tree
clf = sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()
clf.fit(X,y)
clf.tree_.apply(np.asfortranarray(X.astype(sklearn.tree._tree.DTYPE)))