Python 2.6在特定情况下自动将函数定义中的变量全局化?为什么?

Question

我被为什么会发生以下事情惊呆了：

这是我的代码：

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def add_one(array):
    new_array = array
    length = len(array)
    for i in range(length):
        new_array[i] = new_array[i]+1

    return new_array
x = [1,2,3,4,5];
y = add_one(x)
print x
print y

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结果如下：

[2, 3, 4, 5, 6]
[2, 3, 4, 5, 6]

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我不明白为什么x变了。

我的推测：不知何故，x被作为函数add_one的全局变量。我包含了"new_array=array"，这样，如果array是全局变量x，那么x就不会改变。然而，在执行"new_array=array"时，new_array也变成了全局变量x。我写了一个替代版本的函数add_one，它没有给我带来问题：

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def add_one(array):
    new_array = []
    length = len(array)
    for i in range(length):
        new_array.append(array[i]+1)

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似乎如果一个局部变量(即数组(在函数中由其索引编辑，它会相对于作为该函数输入的全局变量变为全局变量？

我不知道发生了什么事。任何解释都将不胜感激。

Answer 1

当您说new_array = array时，您不是在复制数组，而是在为数组创建另一个名称。两个名称仍然适用于同一个数组。

要进行复制，最简单的方法是使用切片：new_array = array[:]

Answer 2

对于模糊读取，没有任何东西是全局的。CCD_ 3仍然是一个完全正规的局部变量。但它是一个引用，因为Python中的所有内容(至少每个名称(都是引用：

• add_one(x)将一个引用(不像C++中的引用，更像一个指针——如果其中任何一个对你来说都有意义的话(传递给x到add_one
• new_array = array将只复制该引用
• 没有复制发生，所有这些名称都指向同一个对象

这意味着在add_one中的array上调用一个方法修改了调用方的同一对象x，这意味着重新分配array(array = [](只会覆盖引用的本地副本，而不会影响引用同一对象的其他变量(毕竟，很可能没有这样的变量！(，但成员或项分配(例如new_array[i] = ...(基本上是一个方法调用，将修改对象。

通常，从现有列表生成新列表的最简单方法是使用列表理解，对每个元素应用一些修改模式，并可选地进行一些过滤。CCD_ 14。

Answer 3

在第三行中，您将y设置为x。

new_array = array

Answer 4

这一行是至关重要的一行：

new_array = array

您必须将new_array视为变量(对象(的新名称，而不是一个新变量，该变量已命名为array。