我正在尝试校准笔记本电脑的集成摄像头。
我用的是一块长300毫米的9x6厚纸板。它被印在柯尼卡bizhub 452c上，固定在一块画板上。
使用教程代码，我得到了奇怪的无失真图片，这表明校准很糟糕(下面的例子(。
http://answers.opencv.org/question/64905/bad-camera-calibration/
我在算法中输入了大约70张图片(不同的位置等(，试图将训练点尽可能地放在图片边缘。
几天来，我一直试图得到一个预期的校准，但我只能尽量减少侧面的洞效应。
如有任何帮助，我们将不胜感激。
如果需要，我会提供校准图片。
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Moglei
我也遇到了同样的问题。我一遍又一遍地校准，但没有得到比你链接的图像更好的结果，有时甚至更糟。我阅读了OpenCV问答；一个网站，它帮助我解决了我的问题。在链接中，你会看到回答问题的人写道，这个问题与OpenCV的一些功能缺陷有关，这些功能只有在处理具有强烈径向失真的相机时才会变得明显。对我来说，我可以通过放大来"解决"这个问题。径向失真的"鱼缸"效应在视场边缘附近最为明显，因此通过放大，你可以有效地"裁剪"你的图像，从而减少极端的径向失真。如果你需要尽可能宽的角度，或者你的相机没有变焦，这对你的应用程序来说可能不实用，但它对我有效！
这个问题很老了，可能问题已经解决了。我在广角相机上也遇到了同样的问题，我的解决方案是使用鱼眼模型，该模型能够正确估计相机的内部特性和镜头失真。