我正在尝试创建一个带有树莓pi的相机，以检测走廊中移动的人（这里我假设只有人在移动），并识别在该区域花费太多时间的人（使用计时器），我使用背景减法来检测移动，并尝试使用基于相关性的跟踪器（如MOSSE过滤器）来跟踪他们我的问题是，在执行背景减法后，如何在移动的人周围创建一个边界框，并将其传递给要跟踪的跟踪算法
背景相减将返回包含黑白像素的二进制图像。通过检测白色轮廓的中心，可以围绕中心绘制一个矩形。宽度和高度将取决于轮廓大小。
有很多算法，但这段YouTube视频可以为您提供一个功能来获取轮廓的中心，并在其周围绘制任何您喜欢的东西。
您可以使用斑点检测在检测到的白色像素周围创建边界框。查看此教程链接：
https://learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c/