在CvSVM中获取权重，实现OpenCV的SVM

Question

我在iOS上使用OpenCV的SVM实现(基于LibSVM(。训练后是否可以获得权重向量？

谢谢！

Answer 1

经过处理，我已经能够获得权重。为了获得权重，必须首先获得支持向量，然后将它们与阿尔法值相乘。

// get the svm weights by multiplying the support vectors by the alpha values
int numSupportVectors = SVM.get_support_vector_count();
const float *supportVector;
const CvSVMDecisionFunc *dec = SVM.decision_func;
svmWeights = (float *) calloc((numOfFeatures+1),sizeof(float));
for (int i = 0; i < numSupportVectors; ++i)
{
    float alpha = *(dec[0].alpha + i);
    supportVector = SVM.get_support_vector(i);
    for(int j=0;j<numOfFeatures;j++)
        *(svmWeights + j) += alpha * *(supportVector+j);
}
*(svmWeights + numOfFeatures) = - dec[0].rho; //Be careful with the sign of the bias!

这里唯一的技巧是实例变量float *decision_function在opencv框架上受到保护，所以我必须更改它才能访问它。

Answer 2

粗略浏览文档和源代码(https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/modules/ml/src/svm.cpp)告诉我，表面上答案是"不"。超平面参数似乎隐藏在CvSVMSolver类中。CvSVM包含一个称为"求解器"的此类对象。看看你是否能联系到它的成员。