不使用CUDA或使用CUDA解决方案的GPU的ano

Question

我有一个英特尔显卡(英特尔(R) HD Graphics 520，也在Windows 10上)，据我所知，除非我有一个NVIDIA GPU，否则我不能使用CUDA。目的是使用Theano的GPU功能(用于深度学习，这就是我需要GPU功能的原因)。

1. 是否有一个解决方案，以某种方式允许我使用CUDA与我当前的GPU?

2. 如果没有，是否有另一个API，我可以使用我当前的GPU为Theano(在Python 2.7)?

3. 或者作为最后的选择，完全使用另一种语言，比如Java，它有一个允许GPU使用的API，我可以使用?

弄清楚这一点将非常有帮助，因为即使我刚刚开始深度学习，我也可能需要GPU并行处理能力来获得结果，而不需要至少等待几天。

Answer 1

顺序:

1. 。你必须支持NVIDIA GPU才能使用CUDA。
2. 正如在评论中指出的那样，Theano有一个使用OpenCL的替代后端，它可能在你的GPU上工作
3. 英特尔在你的GPU上支持OpenCL，所以在这种情况下，任何OpenCL api的语言绑定，或者内置OpenCL的库都是可能的解决方案

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