在python中将图像转换为numpy数组

Question

我是第一次使用Python + Scipy + Scikit-image + numpy。

我

正在使用此页面寻求帮助，我只是稍微更改了给定的代码以选择我喜欢的图像：

tree = misc.imread('C:\Users\app\Pictures\treephoto1.jpg')
type(tree)
<type 'numpy.ndarray' >
tree.shape, tree.dtype((512, 512), dtype('uint8'))

但是我收到以下错误：

 type(tree) <type 'numpy.ndarray'>
                                   ^
SyntaxError: invalid syntax

语法有什么问题？我在Windows上使用python 2.7，所有相关的工具包也都是根据Python 2.7的。

我需要将图像转换为 2-D numpy 数组，以便我可以使用它的精明边缘检测器。

Answer 1

不假思索地写作可能是危险的，但在你的情况下，这是错误的。您提到的页面显示以下内容：

>>> lena = misc.imread('lena.png')
>>> type(lena)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> lena.shape, lena.dtype
((512, 512), dtype('uint8'))

>>>是 Python 的交互式控制台提示字符串。这是有命令去。

<type 'numpy.ndarray'>和((512, 512), dtype('uint8'))是命令的结果。所以你对应的代码应该只有

tree = misc.imread('C:\Users\app\Pictures\treephoto1.jpg')
type(tree)
tree.shape, tree.dtype

请注意

type(tree)
tree.shape, tree.dtype

什么都不做，只显示有关图像数据的信息。

更新

基本上（并非总是）您的图像是分层的。RGB 是三个独立的层。因此，如果您的过滤没有意识到这一点，则必须自己分离图层。

希望有帮助。