有什么方法可以让我使用SURF和SIFT吗..在OpenCV 3 Java中

Question

我使用的是OpenCV 3，它有一个Java包装器，但我不能在Java中使用SURF和SIFT以及其他一些算法。我尝试了很多方法，在谷歌上搜索了很长时间，但我找不到解决这个问题的任何方法。在某个地方，我甚至看到一些人说现在有办法了。不仅如此，在Java包装器中，我也找不到VideoWriter类和BOWTrainer类等等。现在我的问题是，为什么OpenCV有一个不完整的Java包装器，如果有很多问题，比如我提到的，那么就没有必要为另一种语言发布不完整的包装器，这对用户来说是不可用的。在OpenCV 3之前，我可以写视频，但现在不行。我等了很长时间，OpenCV 3将是一个好版本，并将解决以前版本的所有问题，但现在它比以前版本有更多的问题（不是Eclispe的好文档…等等）。如果有人理解我的问题，也有办法解决这个问题，请告诉我该怎么办。谢谢！

Answer 1

我手动修复了OpenCV包装器，它对我有效。请参阅SURF和SIFT算法的答案；t在OpenCV 3.0 Java 中工作

Answer 2

U can implement sift in opencv3.
Here is the code...

package com.SR.view;
import static java.awt.Color.gray;
import java.awt.List;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import javax.imageio.ImageIO;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfKeyPoint;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.features2d.FeatureDetector;
import org.opencv.features2d.Features2d;

public class sift_opencv {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        Mat blurredImage = new Mat();
        Mat hsvImage = new Mat();
        Mat mask = new Mat();
        Mat morphOutput = new Mat();
        Mat img;
        Mat maskedImage;
        //BufferedImage img;
        //img=ImageIO.read(new File("C:\Users\softroniics\Documents\NetBeansProjects\SceneRecogintion\src\com\SR\view\Penguins.png"));
        //File f= new File("C:\Users\softroniics\Documents\NetBeansProjects\SceneRecogintion\src\com\SR\view\Penguins.png");
        img=Imgcodecs.imread("C:\Users\softroniics\Documents\NetBeansProjects\SceneRecogintion\src\com\SR\view\burj.png");
        System.out.println(img);
        // remove some noise
        Imgcodecs.imwrite("out.png", img);
        Imgproc.blur(img, blurredImage, new Size(7, 7));
        // convert the frame to HSV
        Imgproc.cvtColor(blurredImage, hsvImage, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);

        //convert to gray
        //Mat mat = new Mat(img.width(), img.height(), CvType.CV_8U, new Scalar(4));
        Mat gray = new Mat(img.width(), img.height(), CvType.CV_8U, new Scalar(4));
        Imgproc.cvtColor(img, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

        FeatureDetector fd = FeatureDetector.create(FeatureDetector.FAST);  
        MatOfKeyPoint regions = new MatOfKeyPoint();
        fd.detect(gray, regions);
        Mat output=new Mat();
        //int r=regions.rows();
        //System.out.println("REGIONS ARE: " + regions);
        Features2d.drawKeypoints(gray, regions,output );
        Imgcodecs.imwrite("out.png", output);
    }

}