为什么科学学习导致核心被抛弃

Question

我尝试在scikit-learn中运行一个简单的线性拟合:

from sklearn import linear_model
clf = linear_model.LinearRegression()
clf.fit ([[0, 0], [1, 1], [2, 2]], [0, 1, 2])

结果是:

Illegal instruction (core dumped)

有谁知道这个问题的原因是什么以及如何解决这个问题吗?

注:我使用scikit-learn的0.16.1版本。但我在使用旧版本时也遇到了这个问题。我在Ubuntu下做。

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今天我尝试了另一个估计器(KernelRidge)，我得到了同样的错误信息。我记得几个月前，我试着用scipy解一个线性方程组，我也犯了同样的错误。我需要补充的是，我尝试的例子总是很小(所以，问题的大小不应该是错误的原因)。在其他电脑上(在工作中)我也有Ubunutu和scikit-learn，我没有他们的这个问题。我的家用笔记本电脑好像出了点问题。

Answer 1

冒昧问一句，你的笔记本电脑有AMD的CPU吗?

AMD已经取消了对3DNow的支持!从Ubuntu和Debian的bug追踪器中可以发现，许多人都受到了(例如1,2,3,4,5)的攻击。

Scikit-learn建立在numpy之上，而numpy又使用OpenBLAS或Atlas等库在计算机的特定硬件上尽可能高效地执行计算。

然而，为Debian和Ubuntu编译的默认版本针对较旧的cpu，基于未来的处理器能够执行较旧处理器的代码，但这通常不是正确的。

在这种情况下，然而，较新的AMD cpu已经删除了指令，所以你收到一个Illegal instruction错误，尽管有有效的python代码，因为底层库正在尝试使用不再存在的旧指令。

如果这是发生的事情，那么修复是为您的笔记本电脑的实际处理器构建numpy和OpenBLAS，而不是由Debian提供的通用处理器。虽然这个例子是针对Ubuntu的，但https://hunseblog.wordpress.com/2014/09/15/installing-numpy-and-openblas/给出的说明应该可以很好地用于Debian。

Answer 2

您需要卸载它，手动删除文件夹，因为卸载不能正常清理。在我的例子中，我卸载了scikit-learn-0.17.1并安装了scikit-learn-0.18.1

pip uninstall scikit-learn
rm -rf ~/venv/lib/python2.7/site-packages/sklearn/
pip uninstall scikit-learn

Answer 3

这是"python-scikits-learn"包的所有依赖项列表:

• python-scikits.statsmodels
• python-skimage
• python-skimage-doc
• python-skimage-lib
• python-sklearn
• python-sklearn-doc
• python-sklearn-lib

如果所有的依赖项都满足了，但你的程序仍然不能工作，你应该卸载这些二进制文件并从源代码安装，手动安装将检测到你系统的正确设置。

您也可以尝试重新安装软件包:

sudo apt-get autoremove python-scikits-learn
sudo apt-get install python-scikits-learn