你好，资深R用户，
我对R很陌生，想知道是否有可能将我的流程并行化。我的数据集本质上是从一个pcap文件中派生出来的，我在其中提取了与特定协议MODBUS/TCP相对应的数据包。有超过800k个数据包，并且每两个连续的数据包对应于特定（即，相同）MODBUS事务的查询/响应。
由于一些值包含在查询/响应中，我创建了一个初始的for循环，它逐行"排列"数据，这样每个事务就有一行，所有变量都从查询/响应行中填充。区分查询/响应的唯一方法是通过源/目标端口号，该端口号在条件if语句中。
我使用的是数据表、设置键、预分配变量（合并后的表/结果）。应用于向量（resultdata.table中的列）的函数执行速度相当快。
我的电脑正在用4个处理器运行debian喘息。由于存在依赖关系，从我所读到的内容来看，我的理解是不可能真正利用并行处理？然而，有没有什么方法可以对整个数据集进行分区，让它们并行处理，然后合并结果？它花了3个多小时运行，也许还有其他一些优化我可以应用？
非常感谢任何指导/指示。谢谢
我在C中重新实现了代码，并发现了我目前正在探索的Rcpp。这似乎是要走的路。