按日期(字符串和日期时间)列出的订单列表

Question

import csv,operator
from datetime import datetime
li = [['name','01/03/2012','job'],
      ['name','02/05/2013','job'],
      ['name','03/08/2014','job']]

排序方法：

sorted(li,key=lambda x:datetime.strptime(row[1],'%d/%m/%Y'), reverse=True)

输出：

没有

错误，但只是没有订购

获取方法：

for x in range(1,len(li)):
    li[x][6]=datetime.strptime(li[x][6],'%d/%m/%Y')
li.sort(key=operator.itemgetter(6))

输出：

Traceback (most recent call last):
  File "U:/rmarshall/Work For Staff/ROB/_Python/__Python Projects Code/April Signed Terms.py", line 35, in <module>
    li.sort(key=operator.itemgetter(6))
TypeError: unorderable types: datetime.datetime() < str()

有人可以提供按日期排序列表的示例。 出于教育目的，我将欣赏排序方法和itemgetter方法的示例，并进行比较效率。

此外，由于itemgetter

方法上的错误，itemgetter根本无法处理日期时间对象。

注意：我认为在这个例子中，升序或降序并不重要，因为它可以用reverse=True简单地翻转。

Answer 1

这应该有效。

print(sorted(li, key=lambda x: datetime.strptime(x[1], '%d/%m/%Y'), reverse=True))

您在 lamba 中使用了row，这在以前可能已经定义过，但永远不会改变。

我在这里看不到使用itemgetter的方法。老实说，有办法，但看起来并不好。

key_function = lambda x: datetime.strptime(itemgetter(1)(x), '%d/%m/%Y') 
print(sorted(li, key=key_function, reverse=True))

Answer 2

以下作品：

>>> sorted(li, key=lambda x: datetime.strptime(x[1], "%d/%m/%Y"), reverse=True)
[['name', '03/08/2014', 'job'], ['name', '02/05/2013', 'job'], ['name', '01/03/2
012', 'job']]

使用sorted()的问题在于您尝试从row[1]创建日期时间，但这不起作用。将其更改为您创建的lambda，如我上面所示。

您很可能在前面的某处定义了row变量，这就是为什么它不会引发错误的原因。但是，如果我运行以下内容：

>>> sorted(li,key=lambda x:datetime.strptime(row[1],'%d/%m/%Y'), reverse=True)
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
  File "<input>", line 1, in <lambda>
NameError: global name 'row' is not defined

下面是一个带有itemgetter的示例：

>>> sorted(l, key=itemgetter(1))
[['name', '01/03/2012', 'job'], ['name', '02/05/2013', 'job'], ['name', '03/08/2014', 'job']]

在您的情况下，它可以工作，因为您的日期字符串格式正确。将它们转换为日期时间对象可能仍然是谨慎的。

Answer 3

你必须将str转换为datetime，因为sorted，无法比较datetime和str。

datetime.strptime 用于将str转换为datetime对象。

您可以使用list.sort对同一列表进行排序。

In [43]: li.sort(key=lambda x: datetime.strptime(x[1], "%d/%m/%Y"))
In [44]: li
Out[44]:
[['name', '01/03/2012', 'job'],
 ['name', '02/05/2013', 'job'],
 ['name', '03/08/2014', 'job']]