MongoDB的$in条款保证令吗

当使用MongoDB的$in子句时，返回文档的顺序是否总是与数组参数的顺序相对应？

如前所述，$in子句数组中参数的顺序并不反映检索文档的顺序。这当然是自然顺序或如图所示的所选索引顺序。

如果您需要保留此顺序，那么您基本上有两种选择。

因此，假设您正在将文档中_id的值与将作为[ 4, 2, 8 ]传入$in的数组进行匹配。

使用聚合的方法

var list = [ 4, 2, 8 ];
db.collection.aggregate([
    // Match the selected documents by "_id"
    { "$match": {
        "_id": { "$in": [ 4, 2, 8 ] },
    },
    // Project a "weight" to each document
    { "$project": {
        "weight": { "$cond": [
            { "$eq": [ "$_id", 4  ] },
            1,
            { "$cond": [
                { "$eq": [ "$_id", 2 ] },
                2,
                3
            ]}
        ]}
    }},
    // Sort the results
    { "$sort": { "weight": 1 } }
])

所以这将是扩展的形式。这里基本上发生的事情是，就像值数组传递给$in一样，您还构造了一个"嵌套"$cond语句来测试值并分配适当的权重。由于该"权重"值反映了数组中元素的顺序，因此您可以将该值传递给排序阶段，以便按所需顺序获得结果。

当然，您实际上是在代码中"构建"管道语句，如下所示：

var list = [ 4, 2, 8 ];
var stack = [];
for (var i = list.length - 1; i > 0; i--) {
    var rec = {
        "$cond": [
            { "$eq": [ "$_id", list[i-1] ] },
            i
        ]
    };
    if ( stack.length == 0 ) {
        rec["$cond"].push( i+1 );
    } else {
        var lval = stack.pop();
        rec["$cond"].push( lval );
    }
    stack.push( rec );
}
var pipeline = [
    { "$match": { "_id": { "$in": list } }},
    { "$project": { "weight": stack[0] }},
    { "$sort": { "weight": 1 } }
];
db.collection.aggregate( pipeline );

使用mapReduce的方法

当然，如果这一切似乎对你的敏感性来说都是沉重的，那么你可以使用mapReduce做同样的事情，它看起来更简单，但可能会运行得更慢。

var list = [ 4, 2, 8 ];
db.collection.mapReduce(
    function () {
        var order = inputs.indexOf(this._id);
        emit( order, { doc: this } );
    },
    function() {},
    { 
        "out": { "inline": 1 },
        "query": { "_id": { "$in": list } },
        "scope": { "inputs": list } ,
        "finalize": function (key, value) {
            return value.doc;
        }
    }
)

这基本上依赖于发出的"键"值在输入数组中出现的"索引顺序"。

因此，这些本质上是您在$in条件下维护输入列表顺序的方法，在该条件下，您已经以确定的顺序拥有该列表。

另一种使用聚合查询的方法仅适用于 MongoDB 版本>= 3.4 -

功劳归功于这篇不错的博客文章。

按此顺序获取的示例文档 -

var order = [ "David", "Charlie", "Tess" ];

查询 -

var query = [
             {$match: {name: {$in: order}}},
             {$addFields: {"__order": {$indexOfArray: [order, "$name" ]}}},
             {$sort: {"__order": 1}}
            ];
var result = db.users.aggregate(query);

帖子中的另一个引述解释了这些聚合运算符 -

"$addFields"阶段是 3.4 中的新功能，它允许您将新字段"$project"到现有文档，而无需知道所有其他现有字段。新的"$indexOfArray"表达式返回给定数组中特定元素的位置。

基本上，addFields运算符在找到每个文档时会向每个文档附加一个新的order字段，这个order字段表示我们提供的数组的原始顺序。然后我们简单地根据此字段对文档进行排序。

如果您不想使用 aggregate ，另一种解决方案是使用 find 然后使用 array#sort 在客户端对文档结果进行排序：

如果$in值是基元类型（如数字），则可以使用如下方法：

var ids = [4, 2, 8, 1, 9, 3, 5, 6];
MyModel.find({ _id: { $in: ids } }).exec(function(err, docs) {
    docs.sort(function(a, b) {
        // Sort docs by the order of their _id values in ids.
        return ids.indexOf(a._id) - ids.indexOf(b._id);
    });
});

如果$in值是非基元类型（如 ObjectId s），则需要另一种方法，因为在这种情况下indexOf通过引用进行比较。

如果您使用的是 Node.js 4.x+，则可以使用 Array#findIndex 和 ObjectID#equals 来处理此问题，方法是将sort函数更改为：

docs.sort((a, b) => ids.findIndex(id => a._id.equals(id)) - 
                    ids.findIndex(id => b._id.equals(id)));

或者使用任何 Node.js 版本，带有下划线/lodash 的findIndex：

docs.sort(function (a, b) {
    return _.findIndex(ids, function (id) { return a._id.equals(id); }) -
           _.findIndex(ids, function (id) { return b._id.equals(id); });
});

在 mongo 返回数组后对结果进行排序的一种简单方法是创建一个以 id 作为键的对象，然后映射到给定的_id以返回一个正确排序的数组。

async function batchUsers(Users, keys) {
  const unorderedUsers = await Users.find({_id: {$in: keys}}).toArray()
  let obj = {}
  unorderedUsers.forEach(x => obj[x._id]=x)
  const ordered = keys.map(key => obj[key])
  return ordered
}

与 JonnyHK 的解决方案类似，您可以使用 map 和 EcmaScript 2015 中的Array.prototype.find函数的组合，对客户端中find返回的文档（如果您的客户端是 JavaScript）重新排序：

Collection.find({ _id: { $in: idArray } }).toArray(function(err, res) {
    var orderedResults = idArray.map(function(id) {
        return res.find(function(document) {
            return document._id.equals(id);
        });
    });
});

几点注意事项：

上面的代码使用的是Mongo Node驱动程序，而不是Mongoose
idArray是一系列ObjectId
我还没有测试此方法与排序的性能，但是如果您需要操作每个返回的项目（这很常见），您可以在map回调中执行此操作以简化代码。

我知道

这个问题与Mongoose JS框架有关，但重复的框架是通用的，所以我希望在这里发布Python（PyMongo）解决方案很好。

things = list(db.things.find({'_id': {'$in': id_array}}))
things.sort(key=lambda thing: id_array.index(thing['_id']))
# things are now sorted according to id_array order

总是？从不。顺序始终相同：未定义（可能是存储文档的物理顺序）。除非你对它进行排序。

对于任何新手来说，这里有一个简短而优雅的解决方案，可以在 2021 年使用 MongoDb 3.6（测试）的情况下保留顺序：

  const idList = ['123', '124', '125']
  const out = await db
    .collection('YourCollection')
    .aggregate([
      // Change uuid to your `id` field
      { $match: { uuid: { $in: idList } } },
      {
        $project: {
          uuid: 1,
          date: 1,
          someOtherFieldToPreserve: 1,
          // Addding this new field called index
          index: {
            // If we want index to start from 1, add an dummy value to the beggining of the idList array
            $indexOfArray: [[0, ...idList], '$uuid'],
            // Otherwise if 0,1,2 is fine just use this line
            // $indexOfArray: [idList, '$uuid'],
          },
        },
      },
      // And finally sort the output by our index
      { $sort: { index: 1 } },
    ])

我知道

这是一个旧线程，但是如果您只是返回数组中 Id 的值，则可能必须选择此语法。因为我似乎无法获得与 mongo ObjectId 格式匹配的 indexOf 值。

  obj.map = function() {
    for(var i = 0; i < inputs.length; i++){
      if(this._id.equals(inputs[i])) {
        var order = i;
      }
    }
    emit(order, {doc: this});
  };

如何在不包含"ObjectId（）"包装器的情况下转换mongo ObjectId .toString——只是值？

您可以使用$or子句保证顺序。

因此，请改用$or: [ _ids.map(_id => ({_id}))]。

这是从 Mongo 检索结果后的代码解决方案。使用映射存储索引，然后交换值。

catDetails := make([]CategoryDetail, 0)
err = sess.DB(mdb).C("category").
    Find(bson.M{
    "_id":       bson.M{"$in": path},
    "is_active": 1,
    "name":      bson.M{"$ne": ""},
    "url.path":  bson.M{"$exists": true, "$ne": ""},
}).
    Select(
    bson.M{
        "is_active": 1,
        "name":      1,
        "url.path":  1,
    }).All(&catDetails)
if err != nil{
    return 
}
categoryOrderMap := make(map[int]int)
for index, v := range catDetails {
    categoryOrderMap[v.Id] = index
}
counter := 0
for i := 0; counter < len(categoryOrderMap); i++ {
    if catId := int(path[i].(float64)); catId > 0 {
        fmt.Println("cat", catId)
        if swapIndex, exists := categoryOrderMap[catId]; exists {
            if counter != swapIndex {
                catDetails[swapIndex], catDetails[counter] = catDetails[counter], catDetails[swapIndex]
                categoryOrderMap[catId] = counter
                categoryOrderMap[catDetails[swapIndex].Id] = swapIndex
            }
            counter++
        }
    }
}

使用聚合的方法

使用mapReduce的方法

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