r语言 - 将年份和月份("yyyy-mm"格式)转换为日期？ - r - Converting year and month ("yyyy-mm" format) to a date? 小贝子编程网

我有一个看起来像这样的数据集：

Month    count
2009-01  12
2009-02  310
2009-03  2379
2009-04  234
2009-05  14
2009-08  1
2009-09  34
2009-10  2386

我想绘制数据(月份作为 x 值，计数为 y 值(。由于数据中存在差距，我想将月份的信息转换为日期。我试过了：

as.Date("2009-03", "%Y-%m")

但它没有奏效。怎么了？似乎as.Date()也需要一天，并且无法为当天设置标准值？哪个功能可以解决我的问题？

由于日期对应于数值和开始日期，因此您确实需要日期。如果您确实需要数据采用日期格式，则可以通过将日期粘贴到日期来手动将日期固定为每个月的第一天：

month <- "2009-03"
as.Date(paste(month, "-01", sep=""))

试试这个。 (在这里，我们使用text=Lines来保持示例自包含，但实际上我们会将其替换为文件名。

Lines <- "2009-01  12
2009-02  310
2009-03  2379
2009-04  234
2009-05  14
2009-08  1
2009-09  34
2009-10  2386"
library(zoo)
z <- read.zoo(text = Lines, FUN = as.yearmon)
plot(z)

对于这些数据，X 轴不是那么漂亮，但如果您在现实中有更多数据，那可能没问题，或者您可以将代码用于 ?plot.zoo 的示例部分中显示的花哨的 X 轴。

上面创建的动物园系列z具有"yearmon"时间索引，如下所示：

> z
Jan 2009 Feb 2009 Mar 2009 Apr 2009 May 2009 Aug 2009 Sep 2009 Oct 2009 
      12      310     2379      234       14        1       34     2386

"yearmon"也可以单独使用：

> as.yearmon("2000-03")
[1] "Mar 2000"

注意：

"yearmon"类对象按日历顺序排序。
这可能是想要的;但是，如果需要以不等间距的间隔绘制点，间隔与每个月中的天数成比例，则将z索引转换为"Date"类：time(z) <- as.Date(time(z))。

如果您需要日期采用日期格式，则最简洁的解决方案：

library(zoo)
month <- "2000-03"
as.Date(as.yearmon(month))
[1] "2000-03-01"

as.Date会为您确定每个月第一天的 yearmon 对象。

您也可以使用 lubridate -package 中的 parse_date_time 或 fast_strptime 函数来实现这一点：

> parse_date_time(dates1, "ym")
[1] "2009-01-01 UTC" "2009-02-01 UTC" "2009-03-01 UTC"
> fast_strptime(dates1, "%Y-%m")
[1] "2009-01-01 UTC" "2009-02-01 UTC" "2009-03-01 UTC"

这两者之间的区别在于，parse_date_time允许润滑式格式规范，而fast_strptime需要与strptime相同的格式规范。

要指定时区，可以使用 tz -参数：

> parse_date_time(dates1, "ym", tz = "CET")
[1] "2009-01-01 CET" "2009-02-01 CET" "2009-03-01 CET"

当日期时间数据中存在不规则时，可以使用 truncated -参数指定允许的不规则数：

> parse_date_time(dates2, "ymdHMS", truncated = 3)
[1] "2012-06-01 12:23:00 UTC" "2012-06-01 12:00:00 UTC" "2012-06-01 00:00:00 UTC"

使用的数据：

dates1 <- c("2009-01","2009-02","2009-03")
dates2 <- c("2012-06-01 12:23","2012-06-01 12",'2012-06-01")

随时使用软件包：

library(anytime)
anydate("2009-01")
# [1] "2009-01-01"

事实上，正如上面提到的(以及 SO 的其他地方(，为了将字符串转换为日期，您需要一个月的特定日期。从as.Date()手册页：

如果日期字符串未完全指定日期，则返回的答案可能是特定于系统的。最常见的行为是假设缺少的年、月或日是当前的。如果它错误地指定了日期，可靠的实现将给出错误，并将日期报告为 NA。不幸的是，一些常见的实现(如glibc(是不可靠的，并且猜测预期的含义。

一个简单的解决方案是将日期"01"粘贴到每个日期，并使用strptime()将其指示为该月的第一天。

对于那些寻求更多关于在 R 中处理日期和时间的背景知识的人：

在 R 中，时间使用POSIXct，POSIXlt类和日期使用Date类。

日期存储为自 1970 年 1 月 1 日以来的天数，时间存储为自 1970 年 1 月 1 日以来的秒数。

因此，例如：

d <- as.Date("1971-01-01")
unclass(d)  # one year after 1970-01-01
# [1] 365
pct <- Sys.time()  # in POSIXct
unclass(pct)  # number of seconds since 1970-01-01
# [1] 1450276559
plt <- as.POSIXlt(pct)
up <- unclass(plt)  # up is now a list containing the components of time
names(up)
# [1] "sec"    "min"    "hour"   "mday"   "mon"    "year"   "wday"   "yday"   "isdst"  "zone"  
# [11] "gmtoff"
up$hour
# [1] 9

要对日期和时间执行操作，请执行以下操作：

plt - as.POSIXlt(d)
# Time difference of 16420.61 days

要处理日期，您可以使用strptime()(从手册页借用这些示例(：

strptime("20/2/06 11:16:16.683", "%d/%m/%y %H:%M:%OS")
# [1] "2006-02-20 11:16:16 EST"
# And in vectorized form:
dates <- c("1jan1960", "2jan1960", "31mar1960", "30jul1960")
strptime(dates, "%d%b%Y")
# [1] "1960-01-01 EST" "1960-01-02 EST" "1960-03-31 EST" "1960-07-30 EDT"

我认为@ben-rollert的解决方案是一个很好的解决方案。

如果您想在新包内的函数中使用此解决方案，您只需要小心。

开发包时，建议使用语法packagename::function_name()(请参阅 http://kbroman.org/pkg_primer/pages/depends.html(。

在这种情况下，您必须使用zoo库定义的as.Date()版本。

这是一个例子：

> devtools::session_info()
Session info ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 setting  value                       
 version  R version 3.3.1 (2016-06-21)
 system   x86_64, linux-gnu           
 ui       RStudio (1.0.35)            
 language (EN)                        
 collate  C                           
 tz       <NA>                        
 date     2016-11-09                  
Packages --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 package  * version date       source        
 devtools   1.12.0  2016-06-24 CRAN (R 3.3.1)
 digest     0.6.10  2016-08-02 CRAN (R 3.2.3)
 memoise    1.0.0   2016-01-29 CRAN (R 3.2.3)
 withr      1.0.2   2016-06-20 CRAN (R 3.2.3)
> as.Date(zoo::as.yearmon("1989-10", "%Y-%m")) 
Error in as.Date.default(zoo::as.yearmon("1989-10", "%Y-%m")) : 
  do not know how to convert 'zoo::as.yearmon("1989-10", "%Y-%m")' to class “Date”
> zoo::as.Date(zoo::as.yearmon("1989-10", "%Y-%m"))
[1] "1989-10-01"

因此，如果您正在开发一个包，最好的做法是使用：

zoo::as.Date(zoo::as.yearmon("1989-10", "%Y-%m"))

一种使用lubridate ym的方法。

月份

可以是数字、缩写月份或带有各种分隔符(即使没有分隔符(的完整月份名称，例如

library(lubridate)
ym(c("2012/September", "2012-Aug", "2012.07", 201204))
[1] "2012-09-01" "2012-08-01" "2012-07-01" "2012-04-01"

在给定的数据上：

ym(dat$Month)
[1] "2009-01-01" "2009-02-01" "2009-03-01" "2009-04-01" "2009-05-01"
[6] "2009-08-01" "2009-09-01" "2009-10-01"

请注意，如果您反过来使用它，也会有my，例如 Sep/2022 .

数据

dat <- structure(list(Month = c("2009-01", "2009-02", "2009-03", "2009-04",
"2009-05", "2009-08", "2009-09", "2009-10"), count = c(12L, 310L,
2379L, 234L, 14L, 1L, 34L, 2386L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-8L))

tidyverse最近添加了clock包，此外还有lubridate具有一些不错的功能：

library(clock)
x <- year_month_day_parse(df$Month, format = "%Y-%m", precision = "month") 
# <year_month_day<month>[8]>
# [1] "2009-01" "2009-02" "2009-03" "2009-04" "2009-05" "2009-08" "2009-09" "2009-10"

日期操作和提取

它的输出是一个年-月-日向量，您仍然可以在其中进行日期算术并按预期应用其他常用函数：

sort(x, decreasing = T)
# <year_month_day<month>[8]>
# [1] "2009-10" "2009-09" "2009-08" "2009-05" "2009-04" "2009-03" "2009-02" "2009-01"
add_months(x, 3)
# <year_month_day<month>[8]>
# [1] "2009-04" "2009-05" "2009-06" "2009-07" "2009-08" "2009-11" "2009-12" "2010-01"
add_years(x, -2)
# <year_month_day<month>[8]>
# [1] "2007-01" "2007-02" "2007-03" "2007-04" "2007-05" "2007-08" "2007-09" "2007-10"
get_month(x)
# [1]  1  2  3  4  5  8  9 10

如果需要，您还可以使用set_day设置日期：

set_day(x, 1)
<year_month_day<day>[8]>
[1] "2009-01-01" "2009-02-01" "2009-03-01" "2009-04-01" "2009-05-01" "2009-08-01"
[7] "2009-09-01" "2009-10-01"

处理无效日期

或者，如果您想使用此结构干净地获取每个月的最后一天，invalid_*函数集会有所帮助：

# not 31 days in Feb, Apr, Sep
y <- set_day(x, 31)
# <year_month_day<day>[8]>
# [1] "2009-01-31" "2009-02-31" "2009-03-31" "2009-04-31" "2009-05-31" "2009-08-31"
# [7] "2009-09-31" "2009-10-31"
invalid_any(y)
[1] TRUE
invalid_detect(y)
[1] FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE  TRUE FALSE

您可以使用invalid_resolve处理无效日期，也可以使用invalid_remove删除它们：

invalid_resolve(y, invalid = "previous")
<year_month_day<day>[8]>
[1] "2009-01-31" "2009-02-28" "2009-03-31" "2009-04-30" "2009-05-31" "2009-08-31"
[7] "2009-09-30" "2009-10-31"

从文档中，您可以为 invalid 参数指定以下值以处理无效日期：

"上一个
"：上一个有效的时刻。
"前一天
"：前一天的有效日期，保留一天中的时间。
"下一个"：下一个有效的时刻。
"第二天"：下一个有效日期，保持一天中的时间。
"溢出"：按输入无效的天数溢出由。删除一天中的时间。
"溢出日"：按输入的天数溢出无效。保留一天中的时间。
"NA"：将无效日期替换为 NA。
"错误"：无效日期出错。

r语言 - 将年份和月份("yyyy-mm"格式)转换为日期？

数据

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