每种方法的优点是什么？
1）在SQL中，您必须创建一个表并定义数据类型；在mongoDB中，您不能创建集合，它会在插入数据时自动创建自己。
2） 在SQL中，必须根据数据类型插入值；在mongoDB中，您可以插入任何类型的值。
3） 在SQL中，不能在插入或更新时创建列；在mongoDB中，这是可能的。
4） 在SQL中，几乎没有什么是区分大小写的；在mongoDB中，所有内容都区分大小写。
EX在SQL中，使用"use[demo]"one_answers"use[demo]"会选择相同的数据库；在mongoDB中，使用"use demo"one_answers"use demo"将选择两个不同的数据库。
表（SQL）-RDBMS
- 维护数据之间的关系
- 固定或预定义架构数据存储在行和列中
- DB支持外键关系
- 如果我们违反任何列数据类型或外键或主键，数据将不会被存储
- 联接可以有效地用于查询数据
- 垂直可扩展（会受到硬件的限制，比如说你不能继续在服务器机器中添加RAM，这台机器有自己的可以增加的RAM数量的限制）存储和检索数据巨大时相对较慢
MongoDB集合-NoSQL数据库
- 数据之间没有任何关系-动态模式
- 数据存储为文档
- 动态模式允许保存任何数据类型或任何数量参数的文档
- 横向可扩展—只需添加更多服务器即可实现—存储和检索更快
- 没有明确的外键支持，而我们可以通过使用外键来设计模式（但请记住，我们需要维护关系）
- $lookup执行类似于SQL中LEFT OUTER JOIN的操作
希望它有帮助！！
在检查差异之前，您应该首先为自己确定需要存储什么样的数据，以及您的数据在多大程度上具有结构。基于表的数据库非常适合用于结构良好的信息。非SQL数据库（如MongoDB）最适合异构数据（因此它们谈论文档）。
所以，你的问题的答案是另一个问题：你的数据看起来怎么样？
我知道这可能不是你所期望的答案，但它可能会为你指明正确的思考之路。