如何在 C 语言中将数据从文件加载到 float* 中

Question

我有一个ASCII文件，其中存储了向量的条目。我不知道文件的长度（行数），也没有估计它的大小，因为它可能从几行到几万行不等。我需要一种有效的方法来读取存储在该文件中的数据并将它们加载到 float* 变量中。代码应为 C 格式。

我的问题是如何为我需要创建的向量分配内存，因为我事先不知道它的大小？你能举个例子吗？

最后，您认为最适合此功能的原型是什么？应该是这样的：

load_data(const char* filename, float* data, int* vector_size);

？

更新 1.：在进行一些初始测试时，我编写了以下代码：

void create_random_matrix(float* matrix, const int nrows) {
    matrix = (float *) malloc(sizeof (float) * nrows);
    short i;
    for (i = 0; i < nrows; i++) {
        matrix[i] = 7.0f;
    }
}

它应该返回一个数组，其所有元素都等于 7.0f。相反，当我从我的 main.c 调用它时：

float *a;
create_random_matrix(a, 10);    
printf("%f",a[0]);

它打印0.0f。这怎么可能？！

更新 2.如果没有您的帮助，就不会编写以下（工作）代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <sys/types.h>
#define LINE_SIZE 10
#define ALLOCATION_CHUNK 50
int load_vector_data(const char* filename, float** vector, int* length) {
    *vector = malloc(sizeof (float) * ALLOCATION_CHUNK);
    int allocated_rows = ALLOCATION_CHUNK;
    u_short i = 0;
    FILE* fr = fopen(filename, "r");
    if (fr == NULL) {
        exit(FILE_NOT_FOUND);
    }
    char line[LINE_SIZE];
    while (fgets(line, LINE_SIZE, fr) != NULL) {
        if (i >= allocated_rows){           
            allocated_rows += ALLOCATION_CHUNK;
            *vector = realloc(*vector, sizeof (float) * allocated_rows);
        }
        strip_newline(&line, LINE_SIZE);
        (*vector)[i] = strtod(line, (char **) NULL);
        i++;
    }
    *length = i;
    *vector = realloc(*vector, sizeof (float) * i);
    fclose(fr);
}
void strip_newline(char *str, int size) {
    u_short i;
    for (i = 0; i < size; ++i) {
        if (str[i] == 'n') {
            str[i] = '';
            return;
        }
    }
}

我用一个 8000 行的文件尝试过，似乎工作得很好！请随时发表评论。

Answer 1

fgets 是你从文件中读取数据的朋友（如果我假设每个数据位都在换行符上是正确的）。 从 1 到 1 阅读每一行，并在您阅读的文本上使用 strtof。 阅读文本并转换为浮点数本质上是一个缓慢的过程，因此我认为上述内容已经足够好了。

至于你的第二个问题，有几种方法可以做到。 你可以传递一个浮点**并在函数内制作malloc。 尽管这样做的缺点是您需要将其释放到函数之外，但这并不是很明显。 我能想到的唯一另一种方法是扫描文件并计算换行符的数量，然后为此预先分配数组长度。

很难说做一个malloc和一堆reallocs是否比扫描计算行数更有效，可能值得尝试这两种方法（两者都不是特别难），看看哪一种对你来说更快。