在sklearn.metrics.auc
文档中,讨论了auc
分数,但这与常规roc_auc_score
不同。我看不到对此的描述,它是什么,它用于什么?
sklearn.auc
是使用梯形规则计算曲线下面积的通用函数。用于计算CCD_ 5。
为了计算roc_auc_score,sklearn使用sklearn.metrics.roc_curve
在不同阈值设置下评估假阳性率和真阳性率。然后使用sklearn.metrics.auc
计算曲线下的面积,并最终返回它们的平均二进制得分。
正如文件所说,它是任意曲线下的面积,即定积分(用梯形近似计算)。一些示例链接在文档页面的底部,显示其用途。