我继承了一个相当大的代码库，它利用tornado来计算和提供大而复杂的数据类型(想象一个1 MB的XML文件)。目前有8个龙卷风实例运行来计算和服务这些数据。
这从一开始就是一个错误的设计决策，我面临着访问服务器的应用程序的许多超时。
我想在遗留代码库中更改尽可能少的代码行，因为我不想破坏任何已经在该领域测试过的东西。我怎样才能把这个系统转换成一个线程系统，以便并行执行更多的xml计算?
将此系统转换为可以并行执行更多xml计算的线程系统
如果有足够多的Tornado实例使计算资源饱和，那么迁移到线程模型可能不会获得太多性能。然而，摆脱阻塞代码有助于解决连接超时问题。
另一个选择是摆脱所有异步代码并使用tornado.wsgi.WSGIApplication。这样，您就可以在线程化的WSGI服务器上运行应用程序。
使用Tornado只接收非阻塞请求。要执行实际的XML处理，可以生成另一个进程或使用像celery这样的异步任务处理器。使用芹菜可以方便将来扩展系统。事实上，使用这个模型，您只需要一个Tornado实例。
@ even -我不认为计算资源正在趋于饱和。这可能只是超过8个请求没有同时得到处理，因为Tornado现在将以阻塞模式服务请求。