我有这两个MongoDB文档。我想找出皇马和巴萨球场的容量,假设皇马有两个球场(对不起梅伦格:)
{
"_id" : "Bar.43",
"official_name" : "Futbol Club Barcelona
"country" : "Spain",
"started_by" : {
"day" : 28,
"month" : 11,
"year" : 1899
},
"stadium" : {
"name" : "Camp Nou",
"capacity" : 99354
},
"palmarès" : {
"La Liga" : 23,
"Copa del Rey" : 27,
"Supercopa de Espana" : 11,
"UEFA Champions League" : 4,
"UEFA Cup Winners Cup" : 4,
"UEFA Super Cup" : 4,
"FIFA Club World cup" : 2
},
"uniform" : "blue and dark red"
},
{
"_id" : "RMa.103",
"official_name" : "Real Madrid Club de Fùtbol
"country" : "Spain",
"started_by" : {
"day" : 6,
"month" : 3,
"year" : 1902
},
"stadium" : [{
"name" : "Santiago Bernabeu",
"capacity" : 85454
},
{
"name" : "Vicente Calderon"
"capacity" : 54907
}],
"palmarès" : {
"La Liga" : 32,
"Copa del Rey" : 19,
"Supercopa de Espana" : 9,
"UEFA Champions League" : 10,
"UEFA Europa League" : 2,
"UEFA Super Cup" : 2,
"FIFA Club World cup" : 4
},
"uniform" : "white"
}
我的问题是:
db.team.aggregate([{$group:{_id:"$country", capacityStadium:{$sum:"$stadium.capacity"}}}])
但是它不起作用。如果皇马只有一个球场,那么我的问题就成立了。一般来说,当我有一个嵌入文档数组时,如果我想使用聚合,我必须使用$unwind来分割数组中的文档吗?问题是巴塞罗那的体育场不是一个文档数组,查询得到一个错误。
您可能需要更改文档结构,因为stadium
字段在每个文档中都应该是一个数组。要做到这一点,你需要找到体育场不是一个数组的文档,并使用"批量"操作更新它们,以获得最大的效率
var bulk = db.team.initializeOrderedBulkOp();
var count = 0;
db.team.find({ "stadium.0": { "$exists": false }}).forEach(function(doc) {
bulk.find({ "_id": doc._id })
.updateOne({ "$set": { "stadium": [doc.stadium] }});
count++;
if(count % 100 == 0) {
bulk.execute();
bulk = db.team.initializeOrderedBulkOp(); } })
if(count % 100 > 0) {
bulk.execute();
}
现在使用聚合框架。
db.team.aggregate(
[
{ "$project": { "stadium.capacity": 1 }},
{ "$unwind": "$stadium" },
{ "$group": { "_id": "$_id", "totalCapacity": { "$sum": "$stadium.capacity" }}}
]
)
返回:
{ "_id" : "RMa.103", "totalCapacity" : 140361 }
{ "_id" : "Bar.43", "totalCapacity" : 99354 }