在python中查找特定值矩阵的索引x、y

Question

我将整数列表转换为二维数组，如下所示：

data = numpy.array( l )
shape = ( 10, 30 )
data = data.reshape( shape )

我试图得到大于某个阈值且低于某个其他阈值的值的矩阵的索引x，y。

我试着做下一个，但它提供了一些错误：

data_indices = numpy.where(data<=obj_value_max and data>=obj_value_min) 

错误：

ValueError：具有多个元素的数组的真值为模棱两可的使用.any（）或.all（）

Answer 1

您需要将where行更改为类似以下内容：

data_indices = numpy.where((data<=obj_value_max) & (data>=obj_value_min))

注意每个条件子句周围的()s和&的用法（意思是"one_answers"）。这是因为在numpy中，<,<=,>,>=,&,|,...被重写，即它们的行为与原生python不同。and和or不能被覆盖，这就是您收到错误消息的原因。

要获得每个值的索引对（而不是（x索引数组，y索引数组），请执行

zip(*data_indices)