我正在从.mat文件中读取数据。数据的形式为numpy数组。
[array([u'ABT'], dtype='<U3')]
这是数组的一个元素。我只想从数组中获取值"ABT"。Unicode规范化和编码到ascii函数不起作用。
encode
是一个字符串方法,因此不能直接在字符串数组上工作。但有几种方法可以将其应用于每个字符串
这里我使用的是Py3,所以默认值是unicode。
In [179]: A=np.array(['one','two'])
In [180]: A
Out[180]:
array(['one', 'two'],
dtype='<U3')
普通迭代:
In [181]: np.array([s.encode() for s in A])
Out[181]:
array([b'one', b'two'],
dtype='|S3')
np.char
具有将字符串方法应用于数组的每个元素的函数:
In [182]: np.char.encode(A)
Out[182]:
array([b'one', b'two'],
dtype='|S3')
但看起来这是astype
可以处理的转换之一:
In [183]: A.astype('<S3')
Out[183]:
array([b'one', b'two'],
dtype='|S3')
受最近一个关于np.chararray
的问题的启发:numpy.chararray 发生了什么
In [191]: Ac=np.char.array(A)
In [192]: Ac
Out[192]:
chararray(['one', 'two'],
dtype='<U3')
In [193]: Ac.encode()
Out[193]:
array([b'one', b'two'],
dtype='|S3')