如何检查RGB图像中的像素是否为绿色

Question

我正在使用opencv和numpy来处理一些卫星图像。

我需要区分什么是"土地"，什么是"绿色"（作物和植被）。

我的问题是：如何确定RGB格式中哪些值接近绿色

到目前为止，我正在做的是：

img = cv2.imread('image1.jpg',1)
mat = np.asarray(img)
for elemento in mat: 
    for pixel in elemento:
        if pixel[1] > 200: # If the level of green is higher than 200, I change it to black
            pixel[0] = 0
            pixel[1] = 0
            pixel[2] = 0
        else: # If the level of G is lower than 200 I change it to white.
            pixel[0] = 255
            pixel[1] = 255
            pixel[2] = 255

这段代码有效，但并不是很有用。我需要一种更精确的方式来决定哪些RGB值对应绿色，哪些不对应。

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

您可以使用InRange函数来查找特定范围内的颜色，因为您无法从只有一个或几个像素值的卫星中找到绿色。InRange函数将帮助您找到一个设置颜色的范围（您应该设置绿色的范围），并返回一个具有原始图像中那些绿色像素坐标的图像。我在这里用例子和代码回答了类似的问题（虽然它不是python，但你应该理解这些方法，并在你的OpenCV项目中轻松实现它），你应该在那里找到你需要的一切。