在 OpenCV 中读取二进制图像的像素值



我是openCV的新手,我想读取二进制灰度图像。我在 matlab 中打印了像素值,它只有 0 和 1,但是当我在 openCV 中读取相同的图像时,像素的值介于 0 和 255 之间(而不仅仅是 0 和 255)。我想以像素仅为 0 或 1(或 0 和 255)的方式读取图像。这是我读取图像和打印像素值的方式:

Mat watermarkImage;  
watermarkImage = imread("C:\path\to\image\logo.png");
Mat wmrk = watermarkImage.clone();
Mat tmp2(64, 64, CV_32FC1);
resize(wmrk, wmrk , tmp2.size());
//wmrk.convertTo(wmrk,CV_32FC1, 1.0/255.0);
for(int i=0 ; i<64; i++)
{
    for(int j=0 ; j<64 ; j++)
    {
        cout<<int(wmrk.at<uchar>(i,j))<<"  ";
    }
    cout<<endl;
}

请尝试以下操作:

Mat watermarkImage;  
// make sure you have a single channel image (grayscale):
watermarkImage = imread("C:\path\to\image\logo.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat wmrk = watermarkImage .clone();
resize(wmrk, wmrk , cv::Size(64,64));
// create a binary image where each value is either 0 or 255
Mat mask = wmrk > 0; // or take any other threshold to mask values > thres
Mat binaryOnes = mask/255;

cout << binaryOnes<< endl;
/*
for(int i=0 ; i<wmrk.rows; i++)
{
    for(int j=0 ; j<wmrk.cols ; j++)
    {
        cout<< (int)(wmrk.at<uchar>(i,j))<<"  ";
    }
cout<<endl;
}
*/

获取二进制映像的一种方法是应用阈值。在 OpenCV 中,二进制图像通常是 0 和 255,而不是 0 和 1,但如果需要,您可以轻松创建一个二进制图像并将值除以 255。

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