测试样本量的大小足以测试一种新方法



我开发了一种新的图像分割技术,现在我想评估它的性能。我想知道我需要多少样品来进行评估?换句话说,为了评估新方法,测试样本集的大小是足够的?有理论支持吗?谢谢

有标准的计算机视觉数据集来对分割进行基准测试。示例:http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/bsds/你必须报告你的算法在这些方面的表现。考虑到世界上所有可能的图像数量都很大,这些图像将构成一个很好的样本

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