我有一个日期时间数组,其中包含小时,分钟和秒信息。我想从中删除分钟和秒信息并将小时更改为下一个小时。
即peak_interval
array([datetime.datetime(2010, 12, 13, 6, 0),
datetime.datetime(2011, 1, 12, 7, 0),
datetime.datetime(2011, 3, 23, 16, 45),
datetime.datetime(2011, 4, 19, 17, 15)], dtype=object)
我想获得以下内容:
peak_interval
array([datetime.datetime(2010, 12, 13, 7, 0),
datetime.datetime(2011, 1, 12, 8, 0),
datetime.datetime(2011, 3, 23, 17, 0),
datetime.datetime(2011, 4, 19, 18, 0)], dtype=object)
我可以编写某种 for 循环,但如果可能的话,我正在尝试使用一些智能方法。
您可以使用
datetime.datetime.replace
轻松修改几个字段
old_date = datetime.datetime(2011, 3, 23, 16, 45)
new_date = old_date.replace(minute=0, second=0, microsecond=0) + datetime.timedelta(hours=1)
一种选择是使用 datetime
中的timedelta
:
import datetime
import numpy as np
def reset(dt):
return dt + datetime.timedelta(hours = 1, minutes = -dt.minute, seconds = -dt.second)
np.vectorize(reset)(peak_interval)
# array([datetime.datetime(2010, 12, 13, 7, 0),
# datetime.datetime(2011, 1, 12, 8, 0),
# datetime.datetime(2011, 3, 23, 17, 0),
# datetime.datetime(2011, 4, 19, 18, 0)], dtype=object)
now = datetime.now()
now2 = datetime(now.year,now.month,now.day,now.hour)