如果我有一个1000行的数据文件…我在我的map方法中使用TextInputFormat用于我的单词计数程序。因此，数据文件中的每一行都将被视为一个split。
一个RecordReader将把每一行(or split)作为(Key, Value)对提供给map()方法。
根据我的理解…每行或每条记录执行1000次map()方法。
意味着有多少Mappers将运行??对不起，我搞糊涂了。map()方法只是mapper的一个实例。那么每个Mapper任务有多少个地图实例是基于什么来决定的??
注意:当我执行WordCount MapReduce程序1000行数据…我看到Mappers的数量为2。因此，每个map tasks???运行500个map实例
如果我问错了，请纠正我的问题
映射器如何分配
映射器的数量由Map/Reduce作业中使用的InputFormat决定的分割数量决定。在典型的InputFormat中，它与文件数量和文件大小成正比。
假设您的HDFS块配置配置为64MB(默认大小)，并且您有一个大小为100MB的文件，那么它将占用2个块，然后根据块分配2个映射器
假设你有两个30MB大小的文件(每个文件)，那么每个文件将占用一个块，映射器将基于此分配。
假设你有一个60MB的文件，那么它将占用1块，但如果你在代码中指定了输入分割大小，假设分割大小为30MB，那么将为该作业分配2个映射器。
RecordReader() -记录读取器将数据分解成键/值对输入到Mapper。它接受以下参数:
split -定义读取记录范围的分割。
InputSplt() -获取分割的大小，以便输入分割可以按大小排序。
如果您没有指定任何InputSplit大小，那么它将把整个块作为一个分割，并将读取数据并为Mapper生成键，值对。
在你的情况下2 Mapper被分配。它表示您已经指定了InputSplit大小或您的数据驻留在2块中。
这个链接可以帮助您理解记录读取器和输入分割。
首先它取决于hdfs块的大小。
程序调用映射器的数量和映射器代码运行的次数是不同的。
如果输入格式是textinput格式，则单个mapper实例将运行与代码行数相同的次数。但是运行映射器的数量完全取决于块大小。