重新采样无法将我的索引识别为日期时间

Question

我使用的是日期时间。日期字段作为我的索引，由于某些原因，它似乎不同意它是datetime。

首先，我将验证字段确实是datetime。日期格式:

In [1]: df[date][0]
Out [1]: datetime.date(2010, 1, 1)

现在我尝试按周重新抽样并绘制平均值:

In [2]: df.set_index(date)[var].resample('W', how='mean').plot()
/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.pyc in resample(self, rule, how, axis, fill_method, closed, label, convention, kind, loffset, limit, base)
   2878                               fill_method=fill_method,    convention=convention,
   2879                               limit=limit, base=base)
-> 2880         return sampler.resample(self).__finalize__(self)
   2881 
   2882     def first(self, offset):
/python2.7/site-packages/pandas/tseries/resample.pyc in resample(self, obj)
    100             return self.obj
    101         else:  # pragma: no cover
--> 102             raise TypeError('Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex')
    103 
    104         rs_axis = rs._get_axis(self.axis)
TypeError: Only valid with DatetimeIndex or PeriodIndex

我不能提供样本数据，因为它是专有的。有什么想法吗?

Answer 1

我认为您需要首先将日期列转换为pandas时间序列。试一试:

df['date'] = pd.to_datetime(df.date)
df.set_index('date')[var]....

我被Pandas开发人员告知，在Pandas索引中的datetime对象是低效的，应该尽可能避免。