我是计算机视觉领域的新手，我想解决以下任务（最好是OpenCV和C#，但其他解决方案，如Scilab？也非常感谢）：
场景中有一些参考对象，如手（或多或少是静态的）——摄像机正在俯视对象。现在我想识别我的手上是否有东西（它是否会改变我手的整体形状，或者它是否像坐在我的手掌中一样小）。
此任务仅用于演示目的，因此我想使用尽可能少的工作量。 我想用静态图片训练它，并在真实环境中使用它。
非常感谢如何解决此问题的任何帮助，提示或步骤。提前谢谢你！
如果它基本上是静态的，那么我建议背景减法。它将非常强大且速度极快。
您可以运行高斯滤波器 + 阈值（固定阈值/Otsu 类型调整全局阈值/自适应局部阈值）来抓取差异图像中的斑点。斑点将表示变化，并且可能具有新内容。
然后，您可以将其与原始检测到的手掌区域相交，以确定是否存在相交。