我仍然不知道是使用list还是numpy数组
我从后者开始，但由于我必须做很多附加我最终遇到了许多vstack，使我的代码变慢了
使用list可以解决这个问题，但我也需要删除元素这再次与numpy数组上的delete配合良好。
现在看来，我必须编写自己的数据类型(使用编译语言和包装(。我只是好奇是否没有办法使用python类型来完成这项工作。
总之，这是我的数据类型必须满足的标准：
- 2d个n(可变(行，每行k个(固定(元素
- 一体存储在内存中(有利于高效操作(
- 追加行(具有平均常数时间，如C++向量总是k个元素(
- 删除一组元素(最好：在原地，在末尾保留可用空间以便以后追加(
- 给定行和列索引(O(1(样数据[行*k+列]的访问元素
对我来说，拥有这样的数据类型似乎很有用，而且在C/Fortran中实现它并非不可能
我能用python得到的最接近的结果是什么？(或者，你认为为数据类型编写一个python类有效吗？在这种情况下，我应该期望什么性能？(
在我看来，如果您在C或Fortran中执行此操作，您必须了解数组的大小，以便分配正确的内存量(忽略realloc！(。那么，假设您知道这一点，为什么需要追加到数组中呢？
在任何情况下，numpy数组都有resize方法，您可以使用该方法来扩展数组的大小。