scikit-learn 中的哪些估计器不支持稀疏矩阵？

Question

我想训练一个有很多标称属性的数据集。我从一些帖子中注意到，转换名义属性必须将它们转换为重复的二进制特征。正如我所理解的那样，这样做在概念上也会使数据集变得稀疏。我还知道scikit-learn使用稀疏矩阵和一些估计器，因为它更快。但是我也发现一些估计器仍然不接受稀疏矩阵。我的问题是:到目前为止，哪些是不接受稀疏矩阵的?

Answer 1

您可以通过检查docstring来检查scikit-learn中的方法是否支持稀疏矩阵。如果它说

X : {array-like, sparse matrix}

则支持稀疏矩阵输入。当它只显示"类数组"时，表示不支持。