我需要这方面的帮助。情节很好,但是当我将鼠标悬停在点上时,我得到的标准普尔价格为y(这是正确的),但不是日期为x,我得到一个时间戳。有人能够修复它吗?谢谢!
import matplotlib.pyplot as plt
import mpld3
from mpld3 import plugins
import pandas.io.data as pdweb
import datetime
mpld3.enable_notebook()
%matplotlib inline
price = pdweb.get_data_yahoo("^GSPC",start = datetime.datetime(2014,1,1),end=datetime.datetime(2016,6,30))['Adj Close']
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8))
ax.plot(price.index, price, lw=1)
points = ax.scatter(price.index, price, alpha=0.1)
plugins.connect(fig, plugins.LineLabelTooltip(points))
这可能不是最好的方法,但它有效:
series = ax.plot(price)
date_axis = [pd.to_datetime(str(date)).strftime('%Y.%m.%d') for date in series[0].get_data()[0]]
labels = [(date, " {0}".format(val)) for date, val in zip(date_axis, series[0].get_data()[1])]
所以分步让它比上面的混乱更清楚一点:
1)地块价格系列
series = ax.plot(price)
2)获取datatime64(系列的x轴)的numpy.ndArray中的每个日期,并将其设置为字符串。
string_dates = [str(date) for date in series[0].get_data()[0]]
3)然后将字符串转换为熊猫日期时间。
dates = [pd_to_datetime(date) for date in string_dates]
4)然后使用strftime()格式化每个日期字符串并将其保存到date_axis
date_axis = [date.strftime('%Y.%m.%d') for date in dates]
就像我说的,这几乎肯定不是一种有效的方法,但在试图弄清楚一段时间后,它作为临时解决方案对我有用。在SO的其他地方找到了这个,手头没有链接。