Music table
id | title
1 Rap God
2 Blank Space
3 Bad Blood
4 Speedom
5 Hit 'em up
Like table
u_id | m_id
1 1
1 2
1 4
1 5
2 3
2 4
2 5
3 1
3 5
4 1
4 2
4 5
现在,如果有人带着m_id = 1
访问music
那么输出可能是这样的
m_id
5
2
4
解释一下...
正如m_id = 1
一样,users -> {1,3,4}
喜欢这反过来又likes ->{2,4,5}
音乐。由于m_id=5
受到最大用户数量的喜欢,因此首先是m_id = 2
和m_id = 4
。
我的尝试
我询问了喜欢
m_id = 1
的用户SELECT u_id FROM likes WHERE m_id =1
然后我存储在一个数组中并选择了他们的每个喜欢和按计数顺序排列它们。
但这是一个非常缓慢而漫长的过程,我有什么办法可以做到这一点吗?
p.s我听说过Association Rules
,Bayesian theorem
可以成为用户来实现这一点。但是谁能帮我举个例子?
您可以JOIN
回到Like
桌上并执行以下操作。
SELECT also_like.m_id, COUNT(also_like.m_id)
FROM [like] AS did_like
JOIN [like] AS also_like ON
also_like.u_id = did_like.u_id
AND also_like.m_id != did_like.m_id
WHERE did_like.m_id = 1
GROUP BY also_like.m_id
ORDER BY COUNT(also_like.m_id)
从本质上讲,您将获得喜欢某个项目的用户列表,然后获得这些用户喜欢的完整列表,不包括他们刚刚喜欢的项目。
然后,您可以添加 HAVING
子句或LIMIT
来进一步过滤内容。
使用子查询...
SELECT m_id, count(u_id) as Rank FROM `like`
WHERE u_id in
(
SELECT u_id
FROM `like`
WHERE m_id = 1
)
AND m_id <> 1
GROUP BY m_id
ORDER BY Rank DESC
和可选
LIMIT 0, 10
或者您要显示多少个"还喜欢"