我已经能够计算我的数据样本（维度M的N个样本）的特征向量/值，我想将维度减少到3。如果我是正确的，我需要选择前3个特征向量（具有最大的特征值）。
从这3个PC和对新样本的观察（在原始基础上）（现在只看三维）。
我如何预测M-3的其他值？
是的，通过使用模型中的x个最重要的组件，您可以将维度从M降低到x
如果你想预测——即你有一个Y（或多个Y），你会选择PLS而不是PCA
像往常一样，值得信赖的维基百科（抱歉，在iPad上写作时似乎无法添加链接）
http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_leastrongquares_regression
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