我有几个具有不同几何体/轮廓的裁剪光栅。具体来说，同一块田地几年的空间产量图，但程度各不相同——测量结果并不总是整个田地的整体，但在某些年份只是其中的一部分。我想计算这些地图的平均值，并将它们组合成一个平均值栅格。然而，这意味着，并不是说5层/光栅中的每个像素都有一个值。我可以接受这些缺失的值是NA，所以最终的平均值只能通过假设字段部分的3个光栅来计算，其中映射不重叠。
我想用"extend｛raster｝"扩展光栅，用NA值填充非重叠部分：
y <- extend(y, shape, value=NA)#Shape是一个矩形，它分解了所有的成品图光栅
这对所有光栅都很有效。但他们仍然没有相同的程度。即使我通过setExtent()或extent() <- extent()将范围调整为矩形文件的范围，甚至调整为其他扩展光栅之一，我仍然得到：
compareMaster（x）中的错误：不同的数量或列
当我想堆叠它们并使用calc(y, fun=mean,...)时。原始光栅范围差异太大，无法重新采样。但它们确实有相同的分辨率和CRS。
有人知道如何解决这个问题吗？
如果您想实现calc(y, fun=mean,...)这样的操作，您可以获得光栅的最小公共范围，并在将它们堆叠在一起并应用该操作之前将它们全部裁剪到该范围。
假设你有三个光栅：
# Generate 3 dummy rasters with different extents
r1 <- raster( crs="+proj=utm +zone=31")
extent(r1) <- extent(0, 100, 0, 500)
res(r1) <- c(5, 5)
values(r1) <- sample(10, ncell(r1), replace=TRUE)
r2 <- raster( crs="+proj=utm +zone=31")
extent(r2) <- extent(10, 120, -10, 400)
res(r2) <- c(5, 5)
values(r2) <- runif(ncell(r2), 1, 10)
r3 <- raster( crs="+proj=utm +zone=31")
extent(r3) <- extent(50, 150, 30, 200)
res(r3) <- c(5, 5)
values(r3) <- runif(ncell(r3), 1, 10)
第一种方法：
# Summing your rasters will only work where they are not NA
r123 = r1+r2+r3 # r123 has the minimal common extent
r1 = crop(r1, r123) # crop to that minimal extent
r2 = crop(r2, r123)
r3 = crop(r3, r123)
s123 = stack(r1, r2, r3)
s123.mean = calc(s123, fun=mean)
另一个：
# Manually compute the minimal extent
xmin <- max(bbox(r1)[1,1], bbox(r2)[1,1], bbox(r3)[1,1])
xmax <- min(bbox(r1)[1,2], bbox(r2)[1,2], bbox(r3)[1,2])
ymin <- max(bbox(r1)[2,1], bbox(r2)[2,1], bbox(r3)[2,1])
ymax <- min(bbox(r1)[2,2], bbox(r2)[2,2], bbox(r3)[2,2])
newextent=c(xmin, xmax, ymin, ymax)
r1 = crop(r1, newextent)
r2 = crop(r2, newextent)
r3 = crop(r3, newextent)
s123 = stack(r1, r2, r3)
s123.mean = calc(s123, fun=mean)
我不太确定你到底想要什么，但如果你真的想保持所有光栅的完整性（没有crop操作），你也可以计算最大的范围（与上面的第二种方法相同，只需将min和max反转）和extend所有你的光栅在堆叠它们之前都是那个（同样的事情，你最终得到的只是更大的光栅，填充了NA……不确定这真的是想要的）：
xmin <- min(bbox(r1)[1,1], bbox(r2)[1,1], bbox(r3)[1,1])
xmax <- max(bbox(r1)[1,2], bbox(r2)[1,2], bbox(r3)[1,2])
ymin <- min(bbox(r1)[2,1], bbox(r2)[2,1], bbox(r3)[2,1])
ymax <- max(bbox(r1)[2,2], bbox(r2)[2,2], bbox(r3)[2,2])
newextent=c(xmin, xmax, ymin, ymax)
r1 = extend(r1, newextent)
r2 = extend(r2, newextent)
r3 = extend(r3, newextent)
s123 = stack(r1, r2, r3)
s123.mean = calc(s123, fun=mean)
这有帮助吗？
注意
你可能不想玩setExtent()或extent() <- extent()，因为你可能会以光栅的错误地理坐标结束（即，范围会被修改，但内容不会被修改，所以你实际上可能会翻译光栅，而不是针对它，因为它们之间的重叠在物理上毫无意义）。
我也遇到了同样的问题，要破坏一些光栅，这些光栅包含bioclim数据。结果发现，我确实正确裁剪了，但下载的分辨率不同。查看每个光栅的列数。只需在R中键入光栅（文件）的名称即可完成。它们可能大小相同。我希望我能帮忙。