你能建议一种二进制数据融合的方法吗?这是一个任务:二进制标签有 n 个(n 是奇数)源 (0 | 1)。因此,每个数据"帧"都包含n个标签。任务是根据所有标签的融合为每个帧生成一个标签。例如:
S1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0
S2 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1
S3 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0
--------------------------
0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 0
在这种情况下使用了"主要投票":0 0 0 -> 0; 1 1 0 -> 1 etc.
主要投票可以在水平方向上扩展,以便每第 i 帧在 k 帧上完成,例如 k=3:
F1 round( (0+0+0+0+0+0+0+1+0) / 9) = 0
F2 round( (0+0+0+0+1+0+1+1+0) / 9) = 0
F3 round( (0+1+0+1+1+0+1+1+1) / 9) = 1 # was 0
F4 round( (1+1+0+1+1+1+1+1+1) / 9) = 1
..
您还有其他融合方案吗?谢谢!
在我看来,
您可能对以下内容感兴趣
可靠性、一致性和可用性之间的权衡。在这里,您可以以亚马逊的Dynamo为例阅读有关它的信息。
前向纠错