r语言 - 插入符号错误："all the Accuracy metric values are missing"

Question

我得到以下错误，我不知道什么可能出了问题。我使用的是R Studio 3.1.3版本的R for Windows 8.1，并使用插入符号包进行数据挖掘。

我有以下训练数据:

str(training)

'data.frame':   212300 obs. of  21 variables:
 $ FL_DATE_MDD_MMDD     : int  101 101 101 101 101 101 101 101 101 101 ...
 $ FL_DATE              : int  1012013 1012013 1012013 1012013 1012013 1012013 1012013 1012013 1012013 1012013 ...
 $ UNIQUE_CARRIER       : Factor w/ 13 levels "9E","AA","AS",..: 11 10 2 5 8 9 11 10 10 10 ...
 $ DEST                 : Factor w/ 150 levels "ABE","ABQ","ALB",..: 111 70 82 8 8 31 110 44 53 80 ...
 $ DEST_CITY_NAME       : Factor w/ 148 levels "Akron, OH","Albany, NY",..: 107 61 96 9 9 29 106 36 97 78 ...
 $ ROUNDED_TIME         : int  451 451 551 551 551 551 551 551 551 551 ...
 $ CRS_DEP_TIME         : int  500 520 600 600 600 600 600 600 602 607 ...
 $ DEP_DEL15            : Factor w/ 2 levels "0","1": 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 ...
 $ CRS_ARR_TIME         : int  746 813 905 903 855 815 901 744 901 841 ...
 $ Conditions           : Factor w/ 28 levels "Blowing Snow",..: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
 $ Dew.PointC           : num  -14.4 -14.4 -14.4 -14.4 -14.4 -14.4 -14.4 -14.4 -14.4 -14.4 ...
 $ Events               : Factor w/ 10 levels "","Fog","Fog-Rain",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ Gust.SpeedKm.h       : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ Humidity             : int  68 68 71 71 71 71 71 71 71 71 ...
 $ Precipitationmm      : num  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ Sea.Level.PressurehPa: num  1021 1021 1022 1022 1022 ...
 $ TemperatureC         : num  -9.4 -9.4 -10 -10 -10 -10 -10 -10 -10 -10 ...
 $ VisibilityKm         : num  16.1 16.1 16.1 16.1 16.1 16.1 16.1 16.1 16.1 16.1 ...
 $ Wind.Direction       : Factor w/ 18 levels "Calm","East",..: 9 9 7 7 7 7 7 7 7 7 ...
 $ WindDirDegrees       : int  320 320 330 330 330 330 330 330 330 330 ...
 $ Wind.SpeedKm.h       : num  20.4 20.4 13 13 13 13 13 13 13 13 ...
 - attr(*, "na.action")=Class 'omit'  Named int [1:22539] 3 32 45 87 94 325 472 548 949 1333 ...
  .. ..- attr(*, "names")= chr [1:22539] "3" "32" "45" "87" ...

，当我执行以下命令时:

ldaModel <- train(DEP_DEL15~.,data=training,method="lda",preProc=c("center","scale"),na.remove=TRUE)

我

:

有问题;所有精度度量值缺失:准确性Kappa
Min.: NA Min.: NA
首曲:NA首曲:NA
中位数:NA中位数:NA
均值:NaN均值:NaN
第三区:NA第三区:NA
Max。: NA Max。: NA
NA's:1 NA's:1
train.default(x, y, weights = w，…):stop

Answer 1

这可能是由于结果因子水平为"0"one_answers"1"。

发生这种情况时会发出一个特定的警告:At least one of the class levels are not valid R variables names; This may cause errors if class probabilities are generated because the variables names will be converted to: X0, X1"

似乎人们一致忽略警告，所以我将在下一个版本中抛出一个错误。

Answer 2

如果变量Gust.SpeedKm.h和Precipitationmm只包含NA's，在运行模型之前尝试从数据中省略这些变量。如果它们包含部分NA's，并且你认为它们可以作为特征具有预测价值，那么使用imputation。按照此文档进行插入符号的预处理，包括插入。