我尝试比较r中svm的不同实现。e1071包中的libsvm实现之外还有其他实现吗?
一般来说，是否有一个很好的替代libsvm实现nu-SVM和epsilon-SVM ?
检查kernlab包:
kernlab:基于内核的机器学习实验室
基于核的机器学习方法用于分类，回归，聚类，新颖性检测，分位数回归和维度减少。在其他方法中，kernlab包括支持向量机器，谱聚类，核主成分分析，高斯过程和QP解算器。
Kernlabs ksvm支持C-svc, nu-svc，(分类)一类svc(新颖性)ep -svr, nu-svr(回归)公式以及本地多类分类公式和约束支持向量机公式。ksvm还支持类概率输出和回归置信区间。
在包klaR
中提供了SVMlight实现的接口另见CRAN任务视图机器学习&;统计学习