我们使用'hits.product。v2ProductCategory'按'日期'和'fullVisitorId'分组以获得每个日期访问的类别*fullVisitorId组合。这包括重复的类别。
我们的目标是获得一个随时间范围的聚合变量(通过'fullVisitorId'分组，这意味着每个只有一行)，具有唯一类别的数量(在一个步骤中，如果可能的话)。
Felipe Hoffa创建尽可能多的变量作为类别(BigQuery: SPLIT()只返回一个值)的解决方案是不可用的，因为数量多，动态性强。
如何嵌套SQL选择计数的另一个选项，强制我们按'hits.product '分组。v2ProductCategory'除了'fullVisitorId'和'date'在子查询中，给出一个中间表，每个日期*fullVisitorId的类别有尽可能多的行。
我们已经尝试过使用GROUP_CONCAT(UNIQUE)来获取字符串中的所有唯一类别，然后使用LENGTH(REGEXP_REPLACE)来获取除分隔符之外的元素数量。
有没有其他更有效的方法?
提前感谢，
Lourdes Hernández
我知道你正试图解决这样一个事实，即在BigQuery Legacy SQL中，COUNT(DISTINCT)返回近似计数(统计近似值)，不保证是精确的
要在BigQuery Legacy SQL中精确计算不同的值，可以使用EXACT_COUNT_DISTINCT
还需要注意的是，在BigQuery标准SQL中COUNT(DISTINCT)返回精确的计数