c - 打开简历中的人脸检测代码

Question

在我的程序中，我正在检测一个人的面部，我的代码运行良好，但我担心这段代码，至于眼睛检测"cascade.detectMultiScale（）"有很多参数，而对于人脸检测，我正在使用这几个参数，以及它如何检测面部，我们是否尚未初始化"cascade.detectMultiScale（）"中检测对象的大小

 cascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.2, 2);
for (int i = 0; i < faces.size(); i++)
{
    Rect r = faces[i];
    rectangle(src, Point(r.x, r.y), Point(r.x + r.width, r.y + r.height), CV_RGB(0,0,255));
}

Answer 1

您可能应该阅读一些有关集成 Open CV 功能（Open CV 级联分类器）的手册。最后2个参数是"最小大小"和"最大大小"，可以设置检测到对象的最小和最大大小。对于我的项目，我正在一些 1080p HDTV 频道上检测叙述者的脸，所以我的配置是这样的：

face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(500, 500) );

。这意味着我的比例因子 = 1.1，只检测到 1 张可能的人脸。 CV_HAAR_SCALE_IMAGE意味着算法负责缩放图像，而不是检测器（一般来说，检测器更慢）。如果您想提取所有候选项中最大的对象，也可以使用 0|CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT 之类的内容。就我而言，我还强制检测器搜索不小于 500x500 像素的对象，这也加快了我的实时处理速度并防止检测器进行错误检测。您还应该记住，集成检测器是从一些预定义的参数派生的（特别是在训练阶段）。如果您真的有兴趣为您的应用制造更好的检测器（以及更好的检测精度和/或性能），您应该考虑定制分类器。但请注意：虽然修改了参数（训练迭代次数、训练模式、对象属性、对象对齐等）可以使事情变得更好，但需要对它们中的每一个（以及它们之间和最终结果的影响）以及微调进行良好的理解，以便进行一些合理的改进。