如果我们使用step
和data
的 Mat Image 通过指针访问像素。 请参阅下面的示例
int step = srcimg.step;
for (int j = 0; j < srcimg.rows; j++) {
for (int i = 0; i < srcimg.cols; i++) {
//this is pointer to the pixel value.
uchar* ptr = srcimg.data + step* j + i;
}
}
问题:我们如何通过指针执行图像步进的 3x3 加权平均操作?谢谢
您不能在 opencv 中使用数据字段,因为内存不是连续的。 您可以使用isContinu()方法进行检查。
现在你可以这样做了(图像类型是CV_8UC1)
for (int i = 1; i < srcimg.rows-1; i++)
{
for (int j = 1; j < srcimg.cols-1; j++)
{
int x=0;
for (int k=-1;k<=1;k++)
{
uchar* ptr=srcimg.ptr(k+i)+j-1;
for (int l=-1;l<=1;l++,ptr++)
x +=*ptr;
}
}
}
不处理图像边框。现在,如果要模糊图像,请使用模糊方法
你也可以使用这篇文章
我正在做这样的事情.
int sr = 3;
for (int j = 0; j < srcimg.rows; j++) {
for (int i = 0; i < srcimg.cols; i++) {
uchar* cp_imptr = im.data;
uchar* tptr = im.data + imstep *(sr + j) + (sr + i);
int val_tptr = cp_imptr [imstep *(sr + j) + (sr + i)]; //pointer of image data amd step at 3x3
int val_cp_imptr = cp_imptr[imstep *j + i];
double s = 0;
for (int n = templeteWindowSize; n--;)
{
for (int m = templeteWindowSize; m--;)
{
uchar* t = tptr; //pointer of template
// sum
s += *t;
t++;
}
t += cstep;
}
}
cout << endl;
}