寻找最接近的像素值与OpenCV

Question

我想在使用OpenCV的c++中找到最接近的(R, G, B)值。给出了(R, G, B)值。在OpenCV中有任何功能或解决方案吗?我在网上搜索，但我找不到。普通的解决方案会导致内存问题，而且运行速度很慢，因为我想找到256种不同的颜色。有什么建议或代码会很有帮助吗?

Answer 1

下面，您将发现一个代码片段，它计算每个像素的RGB颜色值与您寻找的RGB值之间的L1距离。然后，返回距离最小的像素的位置。

这段代码只是一个例子，基于RGB值之间的L1距离。距离并不反映人类对色差的感知。如果你想找到一个看起来最像人眼的像素，你应该选择一个距离。查看维基百科关于色差的页面，了解这些距离的列表。一旦选定了一个，就可以很容易地修改下面的代码，使用这个距离而不是L1。如果您的应用程序非常简单，那么您可以使用下面的代码。

  // RGB values of the color you are looking for
  int r = 0;
  int g = 0;
  int b = 255;
  // Load image
  cv::Mat img = cv::imread("image.png");
  // Split image into channels
  cv::Mat channels[3];
  cv::split(img, channels);
  // Find absolute differences for each channel
  cv::Mat diff_r;
  cv::absdiff(channels[2], r, diff_r);
  cv::Mat diff_g;
  cv::absdiff(channels[1], g, diff_g);
  cv::Mat diff_b;
  cv::absdiff(channels[0], b, diff_b);
  // Calculate L1 distance
  cv::Mat dist = diff_r + diff_g + diff_b;
  // Find the location of pixel with minimum color distance
  cv::Point minLoc;
  cv::minMaxLoc(dist, 0, 0, &minLoc);
  // Get the color of a pixel at minLoc
  cout << img.at<cv::Vec3b>(minLoc) << endl;